{"product_id":"cisco-ucs-c880a-m8-hgx-b300-nvl8-270gb-air-cooled-8-intel-granite-rapids-2-ai-graphics-card-gpu-server","title":"Cisco UCS C880A M8 HGX B300 NVL8 270GB 空冷 (8) Intel Granite Rapids (2) AIグラフィックカード GPUサーバー","description":"\u003cp id=\"Valuestatement\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003eバリュー ステートメント\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco UCS C880A M8 は、次世代の NVIDIA HGX B300 NVL8 GPU を搭載し、あらゆるデータセンターで高度な AI およびハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）ワークロードを高速化します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003e\u003ca class=\"show-image-alone\" title=\"Related image, diagram or screenshot\" href=\"https:\/\/www.cisco.com\/c\/dam\/en\/us\/products\/collateral\/servers-unified-computing\/ucs-c-series-rack-servers\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds.docx\/_jcr_content\/renditions\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds_0.png\"\u003e\u003cimg loading=\"lazy\" decoding=\"async\" id=\"Picture 1\" src=\"https:\/\/www.cisco.com\/c\/dam\/en\/us\/products\/collateral\/servers-unified-computing\/ucs-c-series-rack-servers\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds.docx\/_jcr_content\/renditions\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds_0.png\" alt=\"Related image, diagram or screenshot\" width=\"240\" height=\"209\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"pDefault\"\u003e図 1.\u003c\/div\u003e\n\u003cp class=\"FigureCaptionText\"\u003eUCS C880A M8 の前面\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003e\u003ca class=\"show-image-alone\" title=\"A close-up of a computerAI-generated content may be incorrect.\" href=\"https:\/\/www.cisco.com\/c\/dam\/en\/us\/products\/collateral\/servers-unified-computing\/ucs-c-series-rack-servers\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds.docx\/_jcr_content\/renditions\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds_1.png\"\u003e\u003cimg loading=\"lazy\" decoding=\"async\" id=\"Picture 2\" src=\"https:\/\/www.cisco.com\/c\/dam\/en\/us\/products\/collateral\/servers-unified-computing\/ucs-c-series-rack-servers\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds.docx\/_jcr_content\/renditions\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds_1.png\" alt=\"A close-up of a computerAI-generated content may be incorrect.\" width=\"240\" height=\"209\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"pDefault\"\u003e図 2.\u003c\/div\u003e\n\u003cp class=\"FigureCaptionText\"\u003eUCS C880A M8 の背面\u003c\/p\u003e\n\u003cp id=\"Productoverview\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003e製品概要\u003ca name=\"_Toc219426757\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca name=\"_Toc209657882\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003ca name=\"_Toc209097259\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eNVIDIA HGX プラットフォームをベースとする Cisco UCS C880A M8 ラックサーバは、高密度空冷式ラックサーバで、最も要求の厳しい人工知能（AI）およびハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）ワークロードに対応できるように設計されています。8 基の NVIDIA HGX B300（SXM）GPU を搭載した NVIDIA HGX プラットフォームを統合し、2 つの Intel\u003csup class=\"cSuperscript\"\u003e®\u003c\/sup\u003e Xeon\u003csup class=\"cSuperscript\"\u003e®\u003c\/sup\u003e 第 6 世代プロセッサで動作するため、リアルタイムの大規模言語モデル（LLM）推論、次レベルのトレーニングパフォーマンス、大容量データ処理に最適です。C880A M8 は、大規模モデルのトレーニングとファインチューニングからリアルタイム推論、大容量データ処理まで、AI スタック全体で顧客をサポートします。堅牢なコンピューティングインフラストラクチャを提供することで、AI 時代を接続し保護するという Cisco の AI 戦略にシームレスに統合されます。このサーバは、Cisco UCS\u003csup class=\"cSuperscript\"\u003e®\u003c\/sup\u003e の高密度 AI サーバポートフォリオを拡張し、サービスプロバイダ、金融サービス、製造、ヘルスケア、ライフサイエンス、自動車など、さまざまな業界の企業に強力なソリューションを提供します。高度なアーキテクチャにより、C880A M8 は比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、エンタープライズ管理機能を実現し、大規模な AI モデルのトレーニング、ファインチューニング、推論などのコンピューティング負荷の高い AI ユースケースに最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp id=\"Prominentfeatures\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003e主な機能\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pSubhead2CMT\"\u003eNVIDIA HGX B300 で AI の可能性を解き放つ\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco UCS C880A M8 ラックサーバは、最先端の NVIDIA HGX プラットフォームと 8 基の NVIDIA B300（SXM）GPU を統合している点で際立っています。この強力な GPU 構成は、大規模な AI モデルのトレーニング、ファインチューニング、リアルタイム推論など、最も要求の厳しい AI ワークロードに対して次レベルのパフォーマンスを提供する能力の中核をなすものです。B300 GPU は、複雑な深層学習モデルや大規模言語モデルを高速化するために不可欠な、膨大な並列処理能力と高速 GPU 相互接続を提供します。この統合により、企業はより高いトークンスループットを達成し、AI 運用の経済性を改善して、LLM とエージェントワークロードの収益性の高いスケーリングを実現できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pSubhead2CMT\"\u003e包括的なエンタープライズ AI 管理機能\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco UCS C880A M8 ラックサーバは、エンタープライズ対応向けに設計されています。将来のリリースでは、C880A M8 が Cisco Intersight を介した管理を可能にします。\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco Intersight は、クラウドベースの管理プラットフォームで、サーバライフサイクル管理を簡素化し、電源操作、広範な監視メトリック、サーバ設定管理、ファームウェアバンドルリリース管理などの機能を提供します。この一元化された制御と可視化により、AI インフラストラクチャの運用が合理化され、複雑さが軽減され、データセンター全体で一貫したポリシーが適用されます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pSubhead2CMT\"\u003eAI および HPC ワークロード専用に構築\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco UCS C880A M8 ラックサーバは、生のパワーだけでなく、AI と HPC の固有の要求を満たすように特別に設計されています。その設計は、リアルタイムの大規模言語モデル推論をサポートし、AI 駆動型アプリケーションの迅速な展開と応答性を可能にします。また、次レベルのトレーニングパフォーマンスにも優れ、複雑な AI モデルのトレーニングに必要な時間を大幅に短縮します。さらに、大容量データ処理能力により、GPU アクセラレーションによる ETL プロセスを含む、データサイエンスとビッグデータ分析に理想的なプラットフォームとなります。この特殊な設計により、組織は AI モデルを効率的に構築、最適化、活用でき、スケーラブルで高性能なソリューションでビジネスの成長を加速させることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp id=\"Platformsupport\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003eプラットフォームサポート\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco UCS C880A M8 は、AI および HPC ワークロードをホストおよび高速化するために設計された専用ラックサーバプラットフォームです。AI\/HPC 導入のためにデータセンター環境で通常使用されるさまざまなオペレーティングシステムと仮想化プラットフォームをサポートします。特定のソフトウェアスタックの互換性には、AI アプリケーションの展開と最適化のための NVIDIA AI Enterprise および NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）が含まれます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp id=\"Featuresandbenefits\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003e機能とメリット\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pTableCaptionCMT\"\u003e\u003cb\u003e表 1.           \u003c\/b\u003eCisco UCS C880A M8 ラックサーバの機能とメリットの概要\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\" width=\"100%\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"6\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"Cellhead1\"\u003e機能\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"Cellhead1\"\u003eメリット\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e8 基の NVIDIA B300（SXM）GPU を搭載した NVIDIA HGX\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eNVIDIA の主力スーパーコンピューティング GPU を活用して、AI モデルのトレーニング、ファインチューニング、推論の高速化に不可欠な比類のない処理能力を提供\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e2 つの Intel Xeon 第 6 世代プロセッサ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eGPU アクセラレーションを補完するために最適化された高周波、高スループットの CPU。ボトルネックなしにトレーニングおよび推論パイプラインにデータを供給するのに最適\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eボード統合型 NVIDIA ConnectX-8 NIC（E\/W トラフィック）\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e組み込みの East\/West 800G ネットワーキングファブリックは、スケーラブルな AI トレーニングのために、超低遅延、高帯域幅の GPU 間およびサーバ間通信を実現\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e最大 8 基の E1.S NVMe SSD\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e高性能ローカル NVMe ストレージは、超低遅延のデータキャッシングと AI モデルトレーニングのための高速チェックポイントを提供します。\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eホットスワップ対応冗長電源\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eダウンタイムを最小限に抑え、可用性を最大化するように設計された冗長で保守が容易な電源を備えたエンタープライズクラスの復元力\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\u003c!--nl--\"\u003e\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eリアルタイム大規模言語モデル（LLM）推論\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eLLM の迅速かつ効率的な展開を可能にし、即時応答を必要とするリアルタイムアプリケーションとサービスをサポート\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e次世代トレーニングパフォーマンス\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e大規模で複雑な AI モデルのトレーニングに必要な時間を大幅に短縮し、より高速なイテレーションと開発サイクルを可能にします\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e大容量データ処理\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e大量のデータセットを処理するように設計されており、高速な抽出、変換、ロード（ETL）プロセスと GPU アクセラレーションによるビッグデータ分析を容易にします\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e将来のリリース：Cisco Intersight\u003csup class=\"cSuperscript\"\u003e®\u003c\/sup\u003e を使用したエンタープライズ AI 管理機能\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eCisco Intersight は、今後のリリースでサーバ向けに一元化されたクラウドベースの管理を提供し、電源操作、監視、サーバ設定管理、ファームウェアアップデートなどの機能を提供することで、運用タスクを簡素化し、一貫した制御を確保します\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eAI 用の検証済みソリューション\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェアを含む検証済みの AI ソリューションを提供するための Cisco の戦略の一部であり、AI ファクトリの信頼性と最適化されたパフォーマンスを保証します\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eスケーラブルなインフラストラクチャ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e高密度 GPU プラットフォーム向けに最適化されており、AI ファクトリ全体で予測可能なパフォーマンスを提供し、Cisco AI POD 内での柔軟な拡張を可能にして、増大する AI の要求に対応します\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp id=\"Productspecifications\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003e製品仕様\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pTableCaptionCMT\"\u003e\u003cb\u003e表 2.           \u003c\/b\u003eCisco UCS C880A M8 ラックサーバの主な仕様（NVIDIA HGX B300 GPU ベースの構成）\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\" width=\"100%\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"6\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"Cellhead1\"\u003eコンポーネント\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"Cellhead1\"\u003e仕様\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eフォームファクタ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e10RU 19 インチラックサーバ（NVIDIA の HGX リファレンスアーキテクチャに基づく）\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eプロセッサ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 第 6 世代 6776P または\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 第 6 世代 6767P\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eメモリ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e32x 64GB DDR5 RDIMM または\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e32x 96GB DDR5 RDIMM または\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e32x 128GB DDR5 RDIMM\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eGPU\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e8x Nvidia HGX B300 NVL8\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eブートドライブ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eRAID コントローラ付き 2x 960GB M.2 SATA SSD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e内部ストレージ\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e最大 8x PCIe Gen5 x4 E1.S NVMe SSD\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eE-W ネットワーキング\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e8x GPU ボード統合型 ConnectX-8\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eN-S ネットワーキング\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x CX-7 2x200G（暗号化）または\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x B3220 2x200G（暗号化）または\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x B3240 2x400G（暗号化）\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e1x OCP TFF Gen5 x8\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e電源\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e12x 80PLUS 50V 3.2kW MCRPS ホットスワップ対応冗長 PSU（N+N）\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003e管理\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eCisco BMC\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eハードウェアおよびソフトウェアの相互運用性\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003eサポートされているオペレーティングシステムと周辺機器オプションの完全なリストについては、「Cisco ハードウェアおよびソフトウェア相互運用性リスト」を参照してください\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp id=\"Orderinginformation\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003e発注情報\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pTableCaptionCMT\"\u003e\u003cb\u003e表 3.           \u003c\/b\u003e発注情報\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\n\u003ctable border=\"1\" width=\"100%\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"6\"\u003e\n\n\u003cthead\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"Cellhead1\"\u003eパーツ番号\u003csup class=\"cSuperscript\"\u003e#\u003c\/sup\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"Cellhead1\"\u003e製品の説明\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/thead\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B301\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 96GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA ConnectX-7（2x200G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B302\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 96GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA B3220（2x200G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B303\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 128GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA ConnectX-7（2x200G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B304\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 128GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA B3220（2x200G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B305\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 96GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA B3240（2x400G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B306\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 128GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA B3240（2x400G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B307\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6776P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 64GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA ConnectX-7（2x200G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr align=\"left\" valign=\"top\"\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e\u003cb\u003eUCSC-880A-M8-B308\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e\n\n\u003cp class=\"pChart_bodyCMT\"\u003e2x Intel Xeon 6767P 2.3 GHz（最大ターボ 3.9 GHz）CPU、8x NVIDIA HGX B300 SXM GPU、32x 96GB 最大 5,200 MT\/s DIMM、2x 960GB M.2 SATA ブートドライブ、2x E1.S 3.84TB NVMe SSD データドライブ、8x NVIDIA ConnectX-8（GPU ボード統合）East\/West N\/W 用、2x NVIDIA ConnectX-7（2x200G）暗号化対応 North\/South N\/W 用、1x Intel X710-T2L OCP\u003c\/p\u003e\n\n\n\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\n\u003c\/div\u003e\n\n\n\n\u003cp id=\"Warrantyinformation\" class=\"pToC_Subhead1\"\u003e保証情報\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"pBody\"\u003eCisco UCS C880A M8 ラックサーバには、3年間のハードウェア保証と90日間のソフトウェア保証が付いています。\u003c\/p\u003e","brand":"Neobitti Inc. In the field of artificial intelligence","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48441988579553,"sku":null,"price":1999000.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0833\/6654\/3585\/files\/ucs-c880a-m8-rack-server-ds_0.avif?v=1780543238","url":"https:\/\/kingm.com\/ja\/products\/cisco-ucs-c880a-m8-hgx-b300-nvl8-270gb-air-cooled-8-intel-granite-rapids-2-ai-graphics-card-gpu-server","provider":"Neobitti Inc. In the field of artificial intelligence","version":"1.0","type":"link"}