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NVIDIA、RTX PCとDGX SparkでローカルAIエージェントのレベルアップを発表
GTC TaipeiとCOMPUTEXで、PCの新たな幕開けとなるRTX Sparkが発表され、NVIDIA OpenShellによりWindowsにセキュアエージェントが導入され、llama.cppでの推論性能が2倍に向上しました。さらに、Adobeはパフォーマンスとメモリを強化してアプリを再構築し、BlenderはNVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstructionを追加しました。 パーソナルエージェントの人気が爆発的に高まっており、OpenClawやHermesのようなオープンソースプロジェクトは、GitHubのAI開発者コミュニティで急速に採用されています。個人の好みやワークフローに適応するように構築されたこれらのエージェントは、アプリケーションと連携し、コンテンツを生成し、繰り返しタスクを自動化し、複数ステップのタスクを管理することができます。これらはすべてデバイス上でローカルに実行されます。 本日、NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEXで、NVIDIAは個人エージェント専用に構築された新しい種類のWindows PCであるNVIDIA RTX Sparkを発表しました。これに伴い、NVIDIA RTXとDGXエコシステム全体にローカルエージェントを拡大する一連のアップデートも発表されました。 エージェントを安全かつプライベートに実行するには、そのタスクに見合ったハードウェアが必要です。RTX Sparkの1ペタフロップのAI計算能力と128GBの統合メモリは、オンデバイスエージェントの計算要求を満たし、ツールからチームメイトへと進化する新しい種類のコンピュータを提供します。AI、クリエイティブ、ゲーム向けに設計されたRTX Sparkは、NVIDIAの30年にわたる技術革新を、終日稼働するバッテリー寿命と超効率的なデスクトップPCを備えた薄型WindowsノートPCにもたらします。 NVIDIAとWindowsのパートナーシップは、個人向けからエンタープライズソリューションまで多岐にわたります。また、ショーではNVIDIA DGX Station for Windowsも発表されました。これはプロフェッショナル向けの究極のAIデスクサイドスーパーコンピュータで、管理性、セキュリティ、互換性を備えたWindowsを搭載したデスクトップシステムに、データセンタークラスのGPUとCPUを推論のために提供します。 その他の発表は次のとおりです: NVIDIA OpenShellランタイムは、Microsoftの新しいエージェント用セキュリティプリミティブ上に構築され、Windowsで利用可能になります。これにより、開発者はセキュアなオンデバイスエージェントを簡単に展開できるパッケージを入手できます。Hermes AgentとOpenClawもOpenShellとMicrosoftセキュリティプリミティブを新しいWindowsアプリケーションに統合します。 NVIDIA NemoClawブループリントは、NVIDIAのGeForce RTX、RTX PRO、RTX、DGX Spark、DGX Stationを含む全ローカルAIラインナップに拡大し、新しい合理化されたインストーラーとHermes Agentのサポートを提供します。 llama.cppとvLLMのマルチトークン予測を備えたトップエージェントモデルで2倍の推論性能を実現し、llama.cppとComfyUIの新しいマルチGPU最適化も行います。 H Companyは、RTXおよびDGX PC向けに最適化された新しいモデルと近日公開予定のデスクトップエージェントハーネスを含む、コンピュータ使用ツールをリリースします。 AdobeはPhotoshopとPremiereアプリを再構築し、BlenderはNVIDIADLSS 4.5 Ray Reconstructionを追加し、NVIDIAはComfyUIに搭載されるRTX Video Frame Generationを発表しました。これらすべてのアップデートは、この秋にRTX Sparkと同時にリリースされます。 NVIDIA Broadcast 2.2アップデートでは、Studio Voice機能の最適化とElgato Stream Deckのサポートが追加されました。NVIDIA Project G-AssistもStream Deckの統合を追加します。 ローカルエージェントAI：Windows RTX PCでパーソナル、プライベート、高速 エージェントの普及は、ユーザーの主要PCでエージェントを安全かつプライベートに実行できないために制限されていました。 NVIDIAとMicrosoftは、この課題に対処するため、オンデバイスエージェント向けに堅牢でセキュアなWindowsプラットフォームを提供するために提携しています。 このコラボレーションは、エージェントが安全に、そして完全にユーザーの制御下で実行されることを保証するための強力な基盤、すなわち新しいWindowsセキュリティプリミティブとNVIDIA OpenShellランタイムから始まります。 新しいWindowsプリミティブは、エージェントをネイティブに構築および実行するためのID、隔離、ポリシー、エンドツーエンドのセキュリティ機能を提供します。NVIDIA OpenShellは、ユーザーがエージェントができることとできないことを定義するための追加のポリシー機能、ユーザーのプライバシーポリシーに基づいてローカルモデルにクエリをインテリジェントにルーティングする機能、およびクラウドモデルに送信されるクエリ内の個人情報を匿名化する機能を提供します。 この堅牢なセキュリティとプライバシー層は、Hermes AgentやOpenClawなどの主要なエージェント開発者によって、新しいWindowsアプリに採用されています。これらの新しいアプリにより、ユーザーは強力なオンデバイスエージェントに簡単かつ安全にアクセスできるようになり、Windowsアプリケーション内でタスクを実行したり、アプリ間のワークフローを推論したり、画像や動画を生成したり、プラグインやアプリをコーディングしたり、ローカルファイルをセマンティック検索したりすることができます。 ローカルデバイスでエージェントを動作させるには、堅牢なセキュリティと高性能なハードウェアの両方が必要です。RTX Sparkは、最大1ペタフロップのAI演算能力と128GBの統合メモリを備え、オンデバイスエージェントの処理要求を満たします。 NVIDIAは、これらのエージェントが依存するローカルオープンモデルエコシステムも加速しています。 NVIDIAはllama.cppコミュニティと協力し、マルチトークン予測（MTP）などの機能と最適化を可能にしました。これは、小さなドラフトモデルが一度に複数のトークンを提案し、ターゲットモデルが1回のパスで検証する投機的デコード技術です。これにより、プログラム依存起動などの他の最適化と相まって、Qwen 3.6と3.5 27Bで2倍、Qwen 3.6と3.5 35Bで1.6倍の性能向上が実現しました。これらのアップデートは、llama.cppwebUIとLM Studioを介して利用可能です。 llama.cppに対するNVIDIAの最新最適化により、GeForce RTX 5090でQwen3.6-27Bは最大2倍、Qwen3.6-35Bは最大1.6倍のスループット向上を示し、オープンソースコミュニティとの連携によりローカルエージェントAIワークロードを加速します。 マルチGPUリグを運用するAI愛好家向けに、NVIDIAはオープンソースコミュニティと協力して、最も人気のある2つのローカルAIツールを強化しました。 llama.cppはテンソル並列処理を追加し、2つの同等GPUで最大2倍のメモリと1.8倍の計算能力を実現します。 ComfyUIは、2つの同等GPUで最大2倍の性能を実現する新しい分類器フリーガイダンス方式と、結合されたメモリを活用するためにGPU間でモデルチェーンを分割するオプションを追加します。 llama.cppにおけるテンソル並列マルチGPU技術が、パイプライン並列およびシングルGPU推論と比較して、トークン生成性能の向上を示しています。 ComfyUIにおけるマルチGPU技術の生成時間性能向上を示しています。 NVIDIAは、H Companyと協力してエージェント機能を拡張しています。H Companyのコンピュータ利用ハーネスは、エージェントが画面を見てマウスやキーボードを操作することで、APIがないアプリでもPCを操作できるようにします。これは、ローカルモデルをサポートするRTXおよびDGX PCに近日中に登場します。... 続きを読む...
ASUS人工知能
NVIDIA HGX B300システムで欧州のCSPの企業デジタルトランスフォーメーションを推進   AI技術が進歩するにつれて、企業はデジタルトランスフォーメーションをサポートするためにスケーラブルで安全なインフラストラクチャを求めています。地域クラウドサービスプロバイダー（CSP）は、GPU-as-a-Serviceと柔軟なAIプラットフォームを提供することで重要な役割を果たしています。高性能コンピューティングのグローバルリーダーであるASUSは、CSPがビジネス変革を推進する効率的なAIインフラストラクチャを構築できるよう支援します。  プロジェクトの背景 ヨーロッパでは、AIインフラストラクチャの構築には、高度なシステム、設備、持続可能なエネルギー、熟練した専門家、強力なパートナーシップを含む戦略的な投資が必要です。当社のクライアントである主要な地域クラウドサービスプロバイダー（CSP）は、高性能GPUインフラストラクチャをクラウドサービスとして提供することに特化しています。コンピューティング能力を柔軟なクラウドベースのリソースに変えることで、あらゆる規模の企業が高度なAI機能を活用し、デジタルトランスフォーメーションを加速できるよう支援しています。 新しいデータセンターの構築をサポートするため、CSPはNVIDIA HGX B300システムを搭載したASUS XA NB3I-E12 AIサーバーを採用しました。このソリューションは、スケーラブルで安全なAIインフラストラクチャを提供し、より多くの企業が強力なAIコンピューティングリソースにアクセスできるようにします。 ASUSが選ばれた理由 柔軟性とカスタマイズ性 — 完全なオープンアーキテクチャNVIDIA HGX B300システムを搭載したASUS XA NB3I-E12 AIサーバーは、オープンソース環境をサポートし、ファームウェア、BIOS、BMC、ソフトウェアレイヤー全体で調整が可能です。この柔軟性により、CSPは特定のAIプラットフォーム向けにパフォーマンス、電力効率、冷却を最適化し、各顧客の正確なニーズを満たすカスタマイズされたデプロイメントを作成できます。  信頼性 — 安定したサプライチェーンとグローバルサポート強力な製造能力と堅牢なグローバルサプライネットワークにより、ASUSはGPUと主要コンポーネントの一貫した供給を保証します。現地でのエンジニアリングサポートと長期メンテナンスサービスは、CSPの運用安定性をさらに向上させます。  優れたサービスと効率性— ASUSプロフェッショナルサービスASUSプロフェッショナルサービスは、卓越したサービスと顧客第一のアプローチにより際立っており、これがクライアントが当社を一貫して選択する主な理由です。一流のR&D、プロジェクト管理、営業の専門家からなる当社の専門チームは、効率的なテストと運用提供を保証します。私たちはあらゆる問題の迅速な解決を優先し、迅速な処理のために経営幹部に即座にエスカレーションします。この卓越性と顧客満足へのコミットメントが、ASUSの信頼されるパートナーとしての継続的な成功を推進しています。 結果と利点 NVIDIA HGX B300システムを搭載したASUS XA NB3I-E12を導入することで、欧州のCSPはAIインフラストラクチャの構築を成功裏に加速させ、企業顧客に高性能、スケーラブル、安全なAIコンピューティング環境を提供しました。 新しく構築された大規模データセンターは、大規模言語モデル（LLM）トレーニング、科学計算、および複数の産業にわたるAI推論をサポートします。そのカスタマイズ可能なオープンアーキテクチャと強力なコンピューティング性能は、企業が独自の生成AI、予測分析、その他のソリューションを開発することを可能にし、デジタルトランスフォーメーションの道のりを加速させます。 この成功した導入を通じて、CSPは欧州AI市場で強力な競争優位性を獲得し、主要な地域クラウドサービスプロバイダーとしての地位を固めました。 続きを読む...